AskAIs MCP

Claude Code, Cursor, Gemini CLI에서 바로 AskAIs 사용하기

MCP 키 하나로 AI 어시스턴트를 AskAIs 워크스페이스에 연결하세요. 대화 확인과 답장, AI 학습, 지표 확인까지 에디터를 떠나지 않고 할 수 있습니다.

MCP

하나의 엔드포인트, 하나의 키

서버는 streamable HTTP를 사용하며 엔드포인트는 다음과 같습니다:

https://askais.com/api/mcp/mcp

키는 AskAIs 대시보드에서 만듭니다. 사이드바에서 MCP를 연 다음 Access & keys로 이동하세요. 워크스페이스 소유자와 관리자는 모든 요금제에서 키를 만들 수 있으며, 키는 만든 워크스페이스에만 접근합니다.

Claude Code에 추가:

claude mcp add --transport http askais https://askais.com/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY"

연결하면 어시스턴트가 대화, 지식, AI 에이전트, FAQ, 분석을 다룰 수 있으며, 범위는 키에 연결된 워크스페이스로 제한됩니다.

Cursor

~/.cursor/mcp.json의 mcpServers에 같은 URL과 Authorization 헤더를 추가하세요.

Gemini CLI

Settings.json의 mcpServers에 URL을 httpUrl로, 같은 Authorization 헤더와 함께 추가하세요.

ChatGPT

ChatGPT connector에서 AskAIs로 로그인하는 기능은 아직 지원되지 않습니다.

AskAIs MCP

할 수 있는 것

MCP

에디터에서 대화 관리

대화 목록 조회, 전체 기록 읽기, 방문자에게 실시간 답장, 스레드 해결을 Claude Code나 Cursor를 떠나지 않고 처리하세요.

MCP

AI 학습

웹사이트를 크롤링하거나 질문·답변 쌍을 추가하고, AI가 이미 알고 있는 내용을 검색하세요.

MCP

AI 에이전트와 FAQ 조정

AI 에이전트를 켜거나 끄고, 지침과 인사말을 수정하고, 키워드 자동 답장을 추가하고, FAQ를 관리하세요.

MCP

분석 확인

대화 수, 해결률, 메시지 양, AI 답장 비율을 최대 최근 365일까지 가져옵니다.

연결할 준비가 되셨나요?

가이드에서 키 만들기부터 Claude Code, Cursor, Gemini CLI 연결까지 단계별로 안내합니다.