MCP 서버(AI 에이전트)

할 수 있는 일

AskAIs MCP 서버를 사용하면 AI 어시스턴트가 AskAIs 워크스페이스에서 작업할 수 있습니다. 대화 목록 조회와 읽기, 방문자에게 답장, 스레드 해결, 웹사이트 또는 질문·답변 지식 추가, AI 상담원과 키워드 답장 조정, FAQ 관리, 분석 확인이 가능합니다. 모든 도구는 키를 소유한 워크스페이스에서만 작동합니다.

1. MCP 키 만들기

AskAIs 워크스페이스에 로그인한 뒤 사이드바에서 MCP를 열고 Access & keys 탭으로 이동하세요. 워크스페이스 소유자와 관리자는 모든 요금제에서 키를 만들 수 있습니다. 전체 키는 한 번만 표시되므로 비밀번호처럼 보관하세요. 같은 페이지에서 언제든 키를 폐기할 수 있습니다.

2. AI 클라이언트에 서버 추가하기

서버는 streamable HTTP를 사용하며 엔드포인트는 다음과 같습니다:

https://askais.com/api/mcp/mcp

Claude Code:

claude mcp add --transport http askais https://askais.com/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY"

Cursor, ~/.cursor/mcp.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "askais": {
      "url": "https://askais.com/api/mcp/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_KEY" }
    }
  }
}

Gemini CLI, settings.json에 추가(streamable HTTP는 httpUrl 사용):

{
  "mcpServers": {
    "askais": {
      "httpUrl": "https://askais.com/api/mcp/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_KEY" }
    }
  }
}

아직 지원되지 않는 기능

ChatGPT connector에서 AskAIs로 로그인하는 기능은 아직 지원되지 않습니다. 먼저 AskAIs 웹사이트에서 워크스페이스를 만든 다음, 위와 같이 키로 연결하세요.

AskAIs 고객 지원에 문의하기

인증 정보는 비공개로

키는 클라이언트 설정에만 넣으세요. AI 채팅에서 비밀번호, 결제 정보, API 키, 일회용 코드를 보내지 마세요. 어시스턴트가 방문자에게 답장하기 전에 워크스페이스와 요청된 작업을 확인하세요.