M-1.5 正式发布：从生成内容到完成工作，AskAIs 进入超级 Agent 阶段

发布时间：2025 年 6 月

今天，我们正式发布 AskAIs 新一代模型体系——M-1.5，以及作为其智能核心的 M1.5 版本。

从 2023 年推出第一代 M-1 到现在，我们一直在思考一个问题：

AI 除了回答问题、撰写内容和生成图片，还能不能真正帮助用户完成工作？

第一代 M-1 已经具备聊天、文本生成、图像生成和 API 服务能力。它让用户可以通过自然语言获得内容，也让开发者能够将模型能力接入自己的产品。

但随着 AskAIs 服务越来越多创业者、独立开发者和小型团队，我们逐渐发现，用户真正需要的往往不是一段回答，而是一个完整结果。

创业者不会只问“如何发布一个产品”。他们真正需要完成市场调研、产品定位、商业模式、开发计划、网站内容、营销素材、合同与文件、收据与支出、内容计划、任务跟踪，以及融资或合作资料。

这些工作相互关联，需要多个步骤、不同工具和持续上下文。传统聊天模型可以给出建议，却通常无法把建议继续推进成可以使用的文件、计划和执行结果。

因此，M-1.5 的目标不再只是“生成更好的回答”。我们希望它能够理解完整目标、拆解复杂工作、调用合适能力、处理文件与信息，并在用户控制下持续推进任务。

M-1.5 是一套面向创业者、独立开发者和现代团队的超级 Agent 模型体系。

M-1.5 与 M1.5 分别是什么？

M1.5 是当前版本的智能核心，主要负责语言理解、任务推理、上下文处理、计划制订和结果生成。

M-1.5 则代表建立在 M1.5 之上的完整 Agent 系统。它不仅包含模型，还包括：

• 复杂任务理解与多步骤规划；
• Agent 执行流程与工具编排；
• 文件、文档和项目信息处理；
• 上下文与项目空间；
• 结果检查、修正和持续执行；
• 团队协作与面向创业场景的工作模块；
• 用户授权、风险确认和操作控制。

如果说 M1.5 是负责思考和理解的智能核心，那么 M-1.5 就是负责把这种智能转化为实际工作的完整系统。

从“聊天模型”升级为“工作 Agent”

传统 AI 聊天通常遵循“用户提出问题 → 模型生成回答 → 对话结束”的流程。

M-1.5 的工作方式则是：

用户提出目标 → Agent 理解背景 → 拆解任务 → 制订计划 → 处理资料 → 调用工具 → 生成结果 → 检查遗漏 → 继续推进

这意味着用户不再需要把复杂工作手动拆成几十个小问题。

例如，当用户说：“我准备推出一款面向小型企业的 AI 文件管理产品，请帮我完成前期规划。”M-1.5 不会只回答一篇“如何推出产品”的文章，而是可以继续完成：

1. 梳理产品定位和目标用户；
2. 分析用户问题与市场需求；
3. 整理核心功能和差异化方向；
4. 制订产品开发阶段与优先级；
5. 生成网站结构、产品介绍和常见问题；
6. 准备帮助文档与发布检查清单；
7. 规划首批营销内容；
8. 整理合同、财务和公司文件需求；
9. 将结果组织为可继续使用的项目资料。

用户可以随时检查、修改或停止任务，但无需亲自协调每一个中间步骤。

为什么专注创业工作？

创业初期最大的困难，往往不只是缺少想法，而是时间和注意力被大量琐碎工作消耗。创始人可能同时负责产品、市场、销售、财务、文件、客户服务和团队管理。

很多工作并不复杂，却非常分散：收据需要分类、文件需要整理、合同需要提取重点、会议需要生成后续任务、产品需要撰写介绍、网站需要更新、社交媒体需要内容、客户问题需要归纳、项目需要跟踪，投资人资料还要反复修改。

单独完成其中一项可能只需要几十分钟，但当它们同时出现，就会不断打断创始人最重要的工作。我们自己也是创业团队，非常清楚在不同文件、软件和流程之间切换的成本。

M-1.5 不是替创业者做出所有决定，而是承担调研、整理、生成、检查和协调等高频工作，让创始人把注意力留给真正需要判断力的事情。

超级 Agent 的核心能力

一、理解完整目标

M1.5 不只理解当前一句话，还会识别任务最终需要交付什么。当用户说“帮我准备产品上线”时，系统会考虑产品信息、网站内容、发布清单、营销计划、客户通知、帮助文档、风险检查和后续数据跟踪，而不是把它当成一项单独文案任务。

二、拆解多步骤任务

复杂工作很少能通过一次生成完成。M-1.5 会把大型目标拆为可执行步骤，识别先后关系，并判断哪些环节需要资料或确认。例如，生成营销计划之前，应先了解产品定位、目标用户和预算。

三、持续处理项目上下文

用户可以围绕同一个项目持续补充产品资料、品牌要求、市场信息和团队反馈。Agent 根据项目背景继续处理，而不是每次要求重新解释。产品定位、品牌语气、目标市场和历史决策都会影响后续结果。

四、处理文档和文件

M-1.5 可以协助处理商业计划书、产品需求文档、合同、公司文件、发票与收据、会议记录、客户反馈、市场资料、内容草稿和项目清单。它能够归纳、分类、提取重点、生成摘要，并依据资料继续产生工作成果。

例如，用户可以提供一组客户反馈，让 Agent 整理最常见的问题、功能需求和优先处理建议。

五、调用不同工具完成任务

在用户授权范围内，Agent 可根据任务搜集公开资料、分析表格、创建文档、生成图片、整理任务、编写代码、检查网页和处理项目文件。模型负责理解目标和选择方法，工具负责执行具体操作。

六、检查结果并继续修正

生成第一版不代表任务完成。M-1.5 会检查是否遗漏必要部分、文件结构是否完整、不同内容是否矛盾、数据与格式是否一致、结果能否继续使用、是否需要用户确认，以及是否存在明显风险。发现缺失后，可以继续补充和修改。

M-1.5 可以处理哪些创业工作？

商业与市场调研

整理行业资料、竞争产品、目标用户和市场需求，形成竞争对手对比、市场机会摘要、用户痛点、产品定位、差异化方向，以及风险与机会分析。

产品规划

从初步想法出发，协助整理产品目标、用户场景、核心功能、版本范围、开发优先级、路线图、发布检查清单和用户反馈流程。

内容与品牌建设

根据产品与品牌背景，持续准备网站首页、功能介绍、博客、帮助中心、社交媒体计划、宣传邮件、发布公告、广告创意和品牌表达规范。Agent 不只生成一段文字，而是围绕一次发布准备完整内容组合。

文件与行政工作

整理收据、发票、合同、会议记录和公司资料，提取合作方、服务范围、付款条件、到期时间、续约安排与重点条款，并建立后续任务。涉及法律、税务或会计判断时，仍应由专业人士确认。

财务资料整理

协助收据分类、支出整理、费用说明、月度汇总、缺失文件检查、报销准备和会计资料交接。它不会取代会计师或替用户作出财务决定，而是减少资料整理阶段的人工工作。

融资与合作准备

协助准备公司介绍、产品概述、市场分析、商业模式、路线图、常见问题、会议材料、后续沟通和尽职调查文件清单，再由用户依据真实数据确认。

技术与开发工作

参与需求分析、技术方案、代码编写与修改、错误分析、项目结构检查、API 文档、测试清单、部署前检查和技术交接，并在项目上下文中持续工作，而不是只提供孤立代码片段。

一个任务如何被完成？

假设用户提出：“我们准备在一个月后发布新产品，请帮我完成发布准备。”M-1.5 会先了解产品、目标用户、当前进度、现有网站和内容、团队分工、预算与发布目标。

随后，Agent 可以将计划分为产品完成与测试、网站与文案、帮助中心、用户通知、社交内容、发布素材、数据监测、客户支持、风险与回滚、发布后复盘等部分。若用户提供现有文件，它还可以检查缺失内容、更新任务进度并生成材料。

普通聊天模型告诉用户“应该做什么”；M-1.5 尝试在用户控制下继续完成这些工作。

M-1 与 M-1.5 的变化

M-1.5 并不是简单为 M-1 增加更多功能，而是改变模型参与工作的方式。

用户始终保留控制权

超级 Agent 能处理更多任务，但不意味着可以在没有限制的情况下替用户行动。涉及对外发送信息、发布公开内容、修改线上服务、删除重要文件、支付或购买、提交正式申请、处理敏感账户，以及法律、财务或医疗决定时，应由用户确认。

Agent 可以准备内容、整理资料和提出建议，但高风险或不可逆操作仍需明确授权。真正适合创业工作的 Agent，不只要能力强，还必须可控、透明并能与人协作。

AI 不再只是回答问题

第一代 M-1 让用户可以与 AI 对话、生成文字和创建图片。M-1.5 则进一步解决：如何让 AI 参与一项完整工作，并最终交付可以继续使用的成果？

这要求模型理解目标、记住背景、拆解任务、调用工具、处理文件、检查结果，并在重要决定时让用户参与。从聊天到 Agent，不只是功能数量变化，也是产品定位变化。AskAIs 正在从生成平台逐步成为创业者与团队的智能工作空间。

为创业者减少繁杂工作

创业者最宝贵的资源不是软件或文件，而是注意力。如果每天在收据、合同、文案、任务、客户消息和项目文件之间不断切换，就很难聚焦产品和用户。

M-1.5 希望承担大量可以被整理、规划和执行的工作。它不会替代创始人的判断，也不会取代专业人士，更像一位能够快速理解项目、处理大量资料、协调任务并持续交付成果的智能协作者。

常见问题

M-1.5 与 M1.5 分别是什么？

M1.5 是智能核心，M-1.5 是包含模型、工具、文件、任务流程和用户控制的完整 Agent 系统。

M-1.5 与第一代 M-1 有何区别？

M-1 以内容生成为主；M-1.5 围绕完整目标规划并推进多步骤工作。

它会自动执行高风险操作吗？

不会。发送、发布、修改线上服务、删除、支付、申请和敏感账户操作均应由用户确认。

从第一代模型到超级 Agent

2023 年 2 月，我们推出第一代 M-1 模型和 AskAIs 网站，提供聊天与图像生成。2023 年 6 月，我们开放第一代 API。2025 年 6 月，M-1.5 与 M1.5 将 AskAIs 带入新的阶段。

模型不再只是等待提问，而是开始理解目标并参与复杂工作的完成：从写一段文字，到协助准备一次产品发布；从回答一个问题，到处理持续数天甚至更久的创业项目；从单一模型调用，到模型、工具、文件与任务之间的协作。

AskAIs M-1.5 超级 Agent，现已正式投入使用。