AskAIs MCP

在 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 里直接用 AskAIs

用一把 MCP 密钥,把你的 AI 助手接到 AskAIs 工作区。读会话、回复访客、训练 AI、看数据,都不用离开编辑器。

MCP

一个端点,一把密钥

服务器走 streamable HTTP,端点是:

https://askais.com/api/mcp/mcp

在 AskAIs 后台创建密钥:侧边栏点「MCP」,再进「接入与密钥」。工作区的所有者和管理员都能创建,所有套餐都可用;一把密钥只能访问创建它的那个工作区。

把它加到 Claude Code:

claude mcp add --transport http askais https://askais.com/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY"

接上之后,助手就能处理会话、知识库、AI 助手设置、FAQ 和数据统计,范围只限于这把密钥所属的工作区。

Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json 的 mcpServers 下加上同一个地址和 Authorization 请求头。

Gemini CLI

在 settings.json 的 mcpServers 下,把地址填到 httpUrl,并带上同样的 Authorization 请求头。

ChatGPT

目前还不支持从 ChatGPT connector 登录 AskAIs。

AskAIs MCP

你可以做什么

MCP

在编辑器里管理会话

列会话、读完整历史、实时回复访客、把会话标记为已解决,全程不用离开 Claude Code 或 Cursor。

MCP

训练 AI

爬取网站或添加问答对,再搜一搜 AI 已经掌握了哪些内容。

MCP

调整 AI 助手和 FAQ

开关 AI 助手、修改它的指令和欢迎语、添加关键词自动回复、管理 FAQ。

MCP

查看数据统计

拉取会话数、解决率、消息量和 AI 回复占比,最长可看最近 365 天。

准备好接入了吗?

指南一步步讲清楚怎么创建密钥,以及怎么接入 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI。