AI 待辦規劃、管理與團隊協作

透過 AskAIs AI LLM,把一句話目標自動拆成可執行清單,幫團隊理清優先順序、準時推進。

// LIVE DEMO

看看它做出什麼

一句話說需求,AI 秒出可直接用的成品。

askais · todo
幫我規劃下週的項目上線準備:週一整理需求文檔,週三前完成測試用例,週五做發布演練,重要的任務提前一天提醒我。
待辦規劃 Agent 正在生成 · 6 步 (3.2s)
理解需求
識別為一次性多任務規劃:一組圍繞「項目上線準備」的任務,含相對日期與提醒訴求 → 走 plan_tasks。
拆解任務
拆成 3 條可執行任務:整理需求文檔 / 完成測試用例 / 發布演練,各帶內容與備註。
安排排期
結合「現在時間」把「下週一 / 週三前 / 週五」解析為 ISO8601 截止日 dueDate,按先後排 orderIndex。
定優先級
發布演練標 high(庫存1),常規整理標 medium(庫存3);映射 high/medium/low → 1/3/5。
組織清單
調用 plan_tasks 建成一張 TODO 卡片,再對高優先級任務用 set_reminder 提前一天郵件提醒。
整理結果
finish_todo 收尾:建了 1 張清單 · 3 個任務 · 1 條提醒,推送 todo_created 卡片。

已生成 · 清單「下週項目上線準備」

TODO · 下週項目上線準備
3 個任務 · 0/3 已完成 · 1 條提醒
下週項目上線準備active
0/3 · 0%
整理需求文檔普通
週一 06-08
匯總各方需求,形成終稿
完成測試用例普通
週三 06-10 前
覆蓋核心流程與邊界場景
發布演練重要
週五 06-12 提前 1 天郵件提醒
全流程灰度演練,確認回滾方案
發送郵件 匯出 PDFtodo_created
// HOW IT WORKS

從一句話,到排好期的清單

從你說一句話,到成品交付,只需幾秒。

1
用戶拋出目標
口述目標 · 貼上零散事項
2
調用算力
分配 GPU · 按優先級選模型
3
LLM 理解意圖
識別語言 · 判定要做什麼
4
拆解與規劃
拆任務 · 排期 · 定優先級
5
多輪工具匯聚
現有待辦+記憶 · 建 TODO · 設提醒
6
生成與收尾
匯總校對 · 列表/畫布雙視圖
7
交付清單
卡片下發 · 到點郵件提醒 · 匯出 PDF

// WHO'S IT FOR

誰可以用

從中小商戶到跨境團隊,各行各業都能用它把活兒幹完。

專案管理

目標拆成里程碑,追蹤進度。

個人計畫

學習、健身、出行自動提醒。

團隊協作

任務指派與進度同步。

週報月報

已完成事項一鍵彙總。

// IN THE WILD

誰在用問智AI

從阿里巴巴、Shopify 到 API 中轉站,各類平台的商戶都在用。

LinearLinear

一句話「下週上線」就拆成 19 條帶優先級的清單,少開兩次同步會。

Marcus Tan
SaaS 出海 · 聯合創始人 · 新加坡
TrelloTrello

到點郵件提醒接上供應商節點,量產前漏項從每週三四次降到零。

陳曦
硬件初創 · 產品負責人 · 深圳
NotionNotion

畫布視圖把季度目標鋪開,團隊認領任務後,進度一眼看得清。

Priya Nair
數據分析創業 · CEO · 美國·特拉華
UpworkUpworkFiverrFiverr

手上五六個客戶的活兒,一句話各自排好期、定好提醒,再沒漏過交付。

Jason Wu
自由職業者 · 全棧開發 · 台北
ShopifyShopify

大促前把上架、投流、客服排期一次拆清,雙十一那週誰做什麼一目了然。

林悅
跨境電商 · 運營主管 · 深圳

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