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把 AI 客戶端接到 AskAIs
用一把 MCP 金鑰,把 Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI 接到你的 AskAIs 工作區。
AskAIs 團隊
2 分鐘閱讀
它能做什麼
AskAIs 的 MCP 伺服器讓 AI 助手直接操作你的 AskAIs 工作區:列出和閱讀對話、回覆訪客、把對話標記為已解決、新增網站或問答知識、調整 AI 客服與關鍵字回覆、管理 FAQ、查看數據統計。每個工具都只作用在金鑰所屬的工作區。
1. 建立 MCP 金鑰
登入你的 AskAIs 工作區,在側邊欄點「MCP」,再進「接入與金鑰」分頁。工作區的擁有者和管理員在任何方案都能建立金鑰。完整金鑰只會顯示一次,請像密碼一樣保管;你隨時可以在同一頁撤銷。
2. 把伺服器加到你的 AI 客戶端
伺服器走 streamable HTTP,端點是:
https://askais.com/api/mcp/mcpClaude Code:
claude mcp add --transport http askais https://askais.com/api/mcp/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_KEY"Cursor,寫在 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"askais": {
"url": "https://askais.com/api/mcp/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_KEY" }
}
}
}Gemini CLI,寫在 settings.json(streamable HTTP 要用 httpUrl):
{
"mcpServers": {
"askais": {
"httpUrl": "https://askais.com/api/mcp/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_KEY" }
}
}
}目前還不支援
目前還不支援從 ChatGPT connector 登入 AskAIs。請先在 AskAIs 網站建立工作區,再照上面的方式用金鑰連接。
保管好你的憑證
金鑰只放在客戶端的設定裡。不要在 AI 對話裡傳密碼、付款資料、API 金鑰或一次性驗證碼。讓助手回覆訪客前,先確認工作區和它要做的動作。