知識庫（RAG）

AI 客服依照你在訓練裡教給它的內容回答：你網站上的頁面、你上傳的檔案，以及問答配對。訪客提問時，AskAIs 會找出最相關的段落，只把這些段落交給 AI，所以回答來自你自己的內容，而不是猜測。

教它的幾種方式

• 網頁：輸入網址，AskAIs 會爬取你的網站。預設讀取 50 個頁面，你也可以設定其他數量（最多 500），方案的文件數上限也可能讓它提早停止。
• 檔案：一次上傳一個檔案，最大 25 MB：PDF、DOCX、TXT、Markdown、CSV 或 JSON。PDF 需要有文字層（掃描的頁面無法讀取）。不支援舊版 .doc 檔、試算表和簡報。
• 問答：逐筆新增問答配對，或是在批次匯入（CSV）裡貼上 CSV 文字。

檔案和問答配對可以依平台隱藏，例如在你的 iOS App 裡隱藏。被隱藏的項目不會用來回答該平台上的訪客。

你的內容會經過哪些處理

• AskAIs 擷取文字，切成每段約 2,000 個字元的段落，相鄰段落之間有少量重疊。每個問答配對保持為一個段落。
• 每個段落都會產生一個嵌入向量（預設使用 OpenAI text-embedding-3-small），存進搭配 pgvector 的 PostgreSQL。
• 之後該項目會顯示已就緒。如果文字無法讀取，會顯示失敗，你可以重試。
• 如果無法產生嵌入向量，段落仍會被儲存，並可以透過關鍵字搜尋找到。

回答時如何運用

• 問候和閒聊會跳過檢索。對其他訊息，AskAIs 會用訪客最近的幾則訊息去搜尋，並以餘弦相似度比較嵌入向量。
• 相似度低於門檻的段落會被捨棄。最好的幾段交給 AI：預設 5 段，而且同一份文件最多 2 段。
• 這些段落會作為參考資料加進 AI 的指示裡。AI 被告知不要執行段落中寫的指示，也不要編造段落裡沒有的產品事實；遇到這種情況，它會改為提問，或提議轉給真人。
• 當訪客問到產品事實、卻找不到相關內容時，AskAIs 不會讓 AI 去猜。它會說明自己沒有這項資訊，並把對話交給你的團隊，除非你關閉了自動轉真人。

你的內容可以是一種語言，訪客用的是另一種語言：AI 會把它用到的事實翻譯成訪客的語言。

設定

在 AI 助理的知識庫（RAG）區塊裡：

• 啟用知識庫檢索（RAG）：只有在 AI 完全不該使用你的內容時才關閉，例如純閒聊機器人。
• Top-K 分塊數：AI 會拿到多少個段落（預設 5）。
• 嵌入模型：使用你自己的 AI 金鑰時，還可以另外設定嵌入向量的端點和金鑰，與聊天端點分開。嵌入向量必須是 1,536 維，和 text-embedding-3-small 一樣。

平台內建 AI 或你自己的金鑰

使用平台內建的 AI 不需要金鑰；使用你自己的金鑰時，由你的服務供應商直接向你收費。無論哪種方式，都照方案的每月 AI 回覆上限計算。重複的問題會在 24 小時內重複使用快取的搜尋嵌入向量。